Merge tag 'hwmon-for-linus' of git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/groeck...
[pandora-kernel.git] / drivers / cpuidle / governors / menu.c
1 /*
2  * menu.c - the menu idle governor
3  *
4  * Copyright (C) 2006-2007 Adam Belay <abelay@novell.com>
5  * Copyright (C) 2009 Intel Corporation
6  * Author:
7  *        Arjan van de Ven <arjan@linux.intel.com>
8  *
9  * This code is licenced under the GPL version 2 as described
10  * in the COPYING file that acompanies the Linux Kernel.
11  */
12
13 #include <linux/kernel.h>
14 #include <linux/cpuidle.h>
15 #include <linux/pm_qos.h>
16 #include <linux/time.h>
17 #include <linux/ktime.h>
18 #include <linux/hrtimer.h>
19 #include <linux/tick.h>
20 #include <linux/sched.h>
21 #include <linux/math64.h>
22 #include <linux/module.h>
23
24 #define BUCKETS 12
25 #define INTERVALS 8
26 #define RESOLUTION 1024
27 #define DECAY 8
28 #define MAX_INTERESTING 50000
29 #define STDDEV_THRESH 400
30
31
32 /*
33  * Concepts and ideas behind the menu governor
34  *
35  * For the menu governor, there are 3 decision factors for picking a C
36  * state:
37  * 1) Energy break even point
38  * 2) Performance impact
39  * 3) Latency tolerance (from pmqos infrastructure)
40  * These these three factors are treated independently.
41  *
42  * Energy break even point
43  * -----------------------
44  * C state entry and exit have an energy cost, and a certain amount of time in
45  * the  C state is required to actually break even on this cost. CPUIDLE
46  * provides us this duration in the "target_residency" field. So all that we
47  * need is a good prediction of how long we'll be idle. Like the traditional
48  * menu governor, we start with the actual known "next timer event" time.
49  *
50  * Since there are other source of wakeups (interrupts for example) than
51  * the next timer event, this estimation is rather optimistic. To get a
52  * more realistic estimate, a correction factor is applied to the estimate,
53  * that is based on historic behavior. For example, if in the past the actual
54  * duration always was 50% of the next timer tick, the correction factor will
55  * be 0.5.
56  *
57  * menu uses a running average for this correction factor, however it uses a
58  * set of factors, not just a single factor. This stems from the realization
59  * that the ratio is dependent on the order of magnitude of the expected
60  * duration; if we expect 500 milliseconds of idle time the likelihood of
61  * getting an interrupt very early is much higher than if we expect 50 micro
62  * seconds of idle time. A second independent factor that has big impact on
63  * the actual factor is if there is (disk) IO outstanding or not.
64  * (as a special twist, we consider every sleep longer than 50 milliseconds
65  * as perfect; there are no power gains for sleeping longer than this)
66  *
67  * For these two reasons we keep an array of 12 independent factors, that gets
68  * indexed based on the magnitude of the expected duration as well as the
69  * "is IO outstanding" property.
70  *
71  * Repeatable-interval-detector
72  * ----------------------------
73  * There are some cases where "next timer" is a completely unusable predictor:
74  * Those cases where the interval is fixed, for example due to hardware
75  * interrupt mitigation, but also due to fixed transfer rate devices such as
76  * mice.
77  * For this, we use a different predictor: We track the duration of the last 8
78  * intervals and if the stand deviation of these 8 intervals is below a
79  * threshold value, we use the average of these intervals as prediction.
80  *
81  * Limiting Performance Impact
82  * ---------------------------
83  * C states, especially those with large exit latencies, can have a real
84  * noticeable impact on workloads, which is not acceptable for most sysadmins,
85  * and in addition, less performance has a power price of its own.
86  *
87  * As a general rule of thumb, menu assumes that the following heuristic
88  * holds:
89  *     The busier the system, the less impact of C states is acceptable
90  *
91  * This rule-of-thumb is implemented using a performance-multiplier:
92  * If the exit latency times the performance multiplier is longer than
93  * the predicted duration, the C state is not considered a candidate
94  * for selection due to a too high performance impact. So the higher
95  * this multiplier is, the longer we need to be idle to pick a deep C
96  * state, and thus the less likely a busy CPU will hit such a deep
97  * C state.
98  *
99  * Two factors are used in determing this multiplier:
100  * a value of 10 is added for each point of "per cpu load average" we have.
101  * a value of 5 points is added for each process that is waiting for
102  * IO on this CPU.
103  * (these values are experimentally determined)
104  *
105  * The load average factor gives a longer term (few seconds) input to the
106  * decision, while the iowait value gives a cpu local instantanious input.
107  * The iowait factor may look low, but realize that this is also already
108  * represented in the system load average.
109  *
110  */
111
112 struct menu_device {
113         int             last_state_idx;
114         int             needs_update;
115
116         unsigned int    expected_us;
117         u64             predicted_us;
118         unsigned int    exit_us;
119         unsigned int    bucket;
120         u64             correction_factor[BUCKETS];
121         u32             intervals[INTERVALS];
122         int             interval_ptr;
123 };
124
125
126 #define LOAD_INT(x) ((x) >> FSHIFT)
127 #define LOAD_FRAC(x) LOAD_INT(((x) & (FIXED_1-1)) * 100)
128
129 static int get_loadavg(void)
130 {
131         unsigned long this = this_cpu_load();
132
133
134         return LOAD_INT(this) * 10 + LOAD_FRAC(this) / 10;
135 }
136
137 static inline int which_bucket(unsigned int duration)
138 {
139         int bucket = 0;
140
141         /*
142          * We keep two groups of stats; one with no
143          * IO pending, one without.
144          * This allows us to calculate
145          * E(duration)|iowait
146          */
147         if (nr_iowait_cpu(smp_processor_id()))
148                 bucket = BUCKETS/2;
149
150         if (duration < 10)
151                 return bucket;
152         if (duration < 100)
153                 return bucket + 1;
154         if (duration < 1000)
155                 return bucket + 2;
156         if (duration < 10000)
157                 return bucket + 3;
158         if (duration < 100000)
159                 return bucket + 4;
160         return bucket + 5;
161 }
162
163 /*
164  * Return a multiplier for the exit latency that is intended
165  * to take performance requirements into account.
166  * The more performance critical we estimate the system
167  * to be, the higher this multiplier, and thus the higher
168  * the barrier to go to an expensive C state.
169  */
170 static inline int performance_multiplier(void)
171 {
172         int mult = 1;
173
174         /* for higher loadavg, we are more reluctant */
175
176         mult += 2 * get_loadavg();
177
178         /* for IO wait tasks (per cpu!) we add 5x each */
179         mult += 10 * nr_iowait_cpu(smp_processor_id());
180
181         return mult;
182 }
183
184 static DEFINE_PER_CPU(struct menu_device, menu_devices);
185
186 static void menu_update(struct cpuidle_driver *drv, struct cpuidle_device *dev);
187
188 /* This implements DIV_ROUND_CLOSEST but avoids 64 bit division */
189 static u64 div_round64(u64 dividend, u32 divisor)
190 {
191         return div_u64(dividend + (divisor / 2), divisor);
192 }
193
194 /*
195  * Try detecting repeating patterns by keeping track of the last 8
196  * intervals, and checking if the standard deviation of that set
197  * of points is below a threshold. If it is... then use the
198  * average of these 8 points as the estimated value.
199  */
200 static void detect_repeating_patterns(struct menu_device *data)
201 {
202         int i;
203         uint64_t avg = 0;
204         uint64_t stddev = 0; /* contains the square of the std deviation */
205
206         /* first calculate average and standard deviation of the past */
207         for (i = 0; i < INTERVALS; i++)
208                 avg += data->intervals[i];
209         avg = avg / INTERVALS;
210
211         /* if the avg is beyond the known next tick, it's worthless */
212         if (avg > data->expected_us)
213                 return;
214
215         for (i = 0; i < INTERVALS; i++)
216                 stddev += (data->intervals[i] - avg) *
217                           (data->intervals[i] - avg);
218
219         stddev = stddev / INTERVALS;
220
221         /*
222          * now.. if stddev is small.. then assume we have a
223          * repeating pattern and predict we keep doing this.
224          */
225
226         if (avg && stddev < STDDEV_THRESH)
227                 data->predicted_us = avg;
228 }
229
230 /**
231  * menu_select - selects the next idle state to enter
232  * @drv: cpuidle driver containing state data
233  * @dev: the CPU
234  */
235 static int menu_select(struct cpuidle_driver *drv, struct cpuidle_device *dev)
236 {
237         struct menu_device *data = &__get_cpu_var(menu_devices);
238         int latency_req = pm_qos_request(PM_QOS_CPU_DMA_LATENCY);
239         int power_usage = -1;
240         int i;
241         int multiplier;
242         struct timespec t;
243
244         if (data->needs_update) {
245                 menu_update(drv, dev);
246                 data->needs_update = 0;
247         }
248
249         data->last_state_idx = 0;
250         data->exit_us = 0;
251
252         /* Special case when user has set very strict latency requirement */
253         if (unlikely(latency_req == 0))
254                 return 0;
255
256         /* determine the expected residency time, round up */
257         t = ktime_to_timespec(tick_nohz_get_sleep_length());
258         data->expected_us =
259                 t.tv_sec * USEC_PER_SEC + t.tv_nsec / NSEC_PER_USEC;
260
261
262         data->bucket = which_bucket(data->expected_us);
263
264         multiplier = performance_multiplier();
265
266         /*
267          * if the correction factor is 0 (eg first time init or cpu hotplug
268          * etc), we actually want to start out with a unity factor.
269          */
270         if (data->correction_factor[data->bucket] == 0)
271                 data->correction_factor[data->bucket] = RESOLUTION * DECAY;
272
273         /* Make sure to round up for half microseconds */
274         data->predicted_us = div_round64(data->expected_us * data->correction_factor[data->bucket],
275                                          RESOLUTION * DECAY);
276
277         detect_repeating_patterns(data);
278
279         /*
280          * We want to default to C1 (hlt), not to busy polling
281          * unless the timer is happening really really soon.
282          */
283         if (data->expected_us > 5 &&
284             !drv->states[CPUIDLE_DRIVER_STATE_START].disabled &&
285                 dev->states_usage[CPUIDLE_DRIVER_STATE_START].disable == 0)
286                 data->last_state_idx = CPUIDLE_DRIVER_STATE_START;
287
288         /*
289          * Find the idle state with the lowest power while satisfying
290          * our constraints.
291          */
292         for (i = CPUIDLE_DRIVER_STATE_START; i < drv->state_count; i++) {
293                 struct cpuidle_state *s = &drv->states[i];
294                 struct cpuidle_state_usage *su = &dev->states_usage[i];
295
296                 if (s->disabled || su->disable)
297                         continue;
298                 if (s->target_residency > data->predicted_us)
299                         continue;
300                 if (s->exit_latency > latency_req)
301                         continue;
302                 if (s->exit_latency * multiplier > data->predicted_us)
303                         continue;
304
305                 if (s->power_usage < power_usage) {
306                         power_usage = s->power_usage;
307                         data->last_state_idx = i;
308                         data->exit_us = s->exit_latency;
309                 }
310         }
311
312         return data->last_state_idx;
313 }
314
315 /**
316  * menu_reflect - records that data structures need update
317  * @dev: the CPU
318  * @index: the index of actual entered state
319  *
320  * NOTE: it's important to be fast here because this operation will add to
321  *       the overall exit latency.
322  */
323 static void menu_reflect(struct cpuidle_device *dev, int index)
324 {
325         struct menu_device *data = &__get_cpu_var(menu_devices);
326         data->last_state_idx = index;
327         if (index >= 0)
328                 data->needs_update = 1;
329 }
330
331 /**
332  * menu_update - attempts to guess what happened after entry
333  * @drv: cpuidle driver containing state data
334  * @dev: the CPU
335  */
336 static void menu_update(struct cpuidle_driver *drv, struct cpuidle_device *dev)
337 {
338         struct menu_device *data = &__get_cpu_var(menu_devices);
339         int last_idx = data->last_state_idx;
340         unsigned int last_idle_us = cpuidle_get_last_residency(dev);
341         struct cpuidle_state *target = &drv->states[last_idx];
342         unsigned int measured_us;
343         u64 new_factor;
344
345         /*
346          * Ugh, this idle state doesn't support residency measurements, so we
347          * are basically lost in the dark.  As a compromise, assume we slept
348          * for the whole expected time.
349          */
350         if (unlikely(!(target->flags & CPUIDLE_FLAG_TIME_VALID)))
351                 last_idle_us = data->expected_us;
352
353
354         measured_us = last_idle_us;
355
356         /*
357          * We correct for the exit latency; we are assuming here that the
358          * exit latency happens after the event that we're interested in.
359          */
360         if (measured_us > data->exit_us)
361                 measured_us -= data->exit_us;
362
363
364         /* update our correction ratio */
365
366         new_factor = data->correction_factor[data->bucket]
367                         * (DECAY - 1) / DECAY;
368
369         if (data->expected_us > 0 && measured_us < MAX_INTERESTING)
370                 new_factor += RESOLUTION * measured_us / data->expected_us;
371         else
372                 /*
373                  * we were idle so long that we count it as a perfect
374                  * prediction
375                  */
376                 new_factor += RESOLUTION;
377
378         /*
379          * We don't want 0 as factor; we always want at least
380          * a tiny bit of estimated time.
381          */
382         if (new_factor == 0)
383                 new_factor = 1;
384
385         data->correction_factor[data->bucket] = new_factor;
386
387         /* update the repeating-pattern data */
388         data->intervals[data->interval_ptr++] = last_idle_us;
389         if (data->interval_ptr >= INTERVALS)
390                 data->interval_ptr = 0;
391 }
392
393 /**
394  * menu_enable_device - scans a CPU's states and does setup
395  * @drv: cpuidle driver
396  * @dev: the CPU
397  */
398 static int menu_enable_device(struct cpuidle_driver *drv,
399                                 struct cpuidle_device *dev)
400 {
401         struct menu_device *data = &per_cpu(menu_devices, dev->cpu);
402
403         memset(data, 0, sizeof(struct menu_device));
404
405         return 0;
406 }
407
408 static struct cpuidle_governor menu_governor = {
409         .name =         "menu",
410         .rating =       20,
411         .enable =       menu_enable_device,
412         .select =       menu_select,
413         .reflect =      menu_reflect,
414         .owner =        THIS_MODULE,
415 };
416
417 /**
418  * init_menu - initializes the governor
419  */
420 static int __init init_menu(void)
421 {
422         return cpuidle_register_governor(&menu_governor);
423 }
424
425 /**
426  * exit_menu - exits the governor
427  */
428 static void __exit exit_menu(void)
429 {
430         cpuidle_unregister_governor(&menu_governor);
431 }
432
433 MODULE_LICENSE("GPL");
434 module_init(init_menu);
435 module_exit(exit_menu);